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本文导读目录:

1、赵志强--基于大数据的思维模式与用户画像

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  基于大数据的思维模式与用户画像   课程背景:   大数据智能时代,对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。由于数据的不可见性,学员在学习掌握大数据时,时常落入认知的误区;同时对于大数据价值挖掘的过程常常会受到商业大数据产品的影响;数据的价值往往体现在商业应用过程中,对于非大数据技术专业的人员时常感到力不从心;本课程正是为拥有这些烦恼的学员而准备。   在互联网步入大数据时代,用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑,其变化最大的是用户的一切行为在企业面前可“追溯”和可“分析”。企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据,这是企业经营活动的真实记录,如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估?如何利用大数据来为精细化运营和精准营服务?如何盘活企业的数据资产?这都要从建立本企业的用户画像开始……   本课程基于大数据价值创新的视角,从时代背景、基本含义、技术体系入手,摒弃社会上流行的各类带有商业目的的内容,从大数据本质出发,通过大量丰富案例作证,并在课堂上结合理论、案例分析及研讨等方式,让学员掌握相关大数据思维模式和用户画像的原理、应用场景及相关技术体系,对非专业技术人员,能够听得明、学得会、用得好。从此为学员打开数据智能世界的大门,为进一步深度学习大数据、人工智能各领域的应用与创新打下坚实在基础。   课程收益:   ● 了解大数据的演变过程及基本面问题,从数据的本质到商业本质;   ● 了解大数据在工具、思维和文化上对商业应用带来的冲击;   ● 掌握大数据思维的基本逻辑与规律,提升运行大数据进行业务创新的思维能力;   ● 掌握用户画像基本原理与应用逻辑;   ● 熟悉数据标签体系的构建与内涵;   ● 熟悉创建用户画像的方法体系;   ● 熟悉基于用户画像的各类分析模型;   课程时间:1天,6小时/天   课程对象:   ● 企业高级管理人员,总工程师、副总经理等;   ● 从事以大数据技术、人工智能技术升级产业链的高级工程技术人员;   ● 渴望掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师;   ● 高校MBA、EMBA、DBA专业研究生;   ● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员;   ● 正在数字化转型期企业的业务骨干与管理者。   课程方式:理论+案例+研讨+演示   课程风格:   源于实战:以客户需求驱动的咨询引导型培训,以最前沿科技和典型案例演练启迪学员;   逻辑性强:理论、实践、研究成果高度结合,用通俗易懂的语言使各类学员听懂并掌握;   深入浅出:现场教学既幽默风趣又富有哲理,结合研究成果和实践经验进行现身说法;   价值度高:课程内容经过市场实战打磨,是学员由外行变成内行的知识利器;   方法论新:经过专门面向非专业人士设计,专业知识+刻意练习+行动学习+问题改善工作坊,对不同学员的诉求一律耐心互动,并能够为大客户实现授课与顾问、工程服务相结合。   课程大纲   导入:现在是大数据时代,现在是人工智能时代   案例:从生活、娱乐、购物、教育及医疗五方面分析展示社会的变化   研讨:感受智能化,体验你自己的用户画像……   1. 从人类获取信息的方式看人类在线化过程   2. 人类在线化过程与行为数据的关系   案例分析:以商业购物场景为例,分析人类活动的在线变化及其产生的行为数据   3. 大数据的来源与全球数据增长趋势   4. 5G的战略地位与价值   5. 数据资产化及其主要业务模式   1. 全球对大数据的认知与共识   2. 中国:大数据上升到国家战略   3.解读《数据安全法》与给我们的启示   4.解读《个人信息保护法》及给我们带来的启示   小组研讨:《隐私保护指引》《个人信息收集清单》   1. 大数据的三种定义与含义辨析   2. 大数据的4V特征   3. 大数据VS小数据   小组研讨:大数据中的大与小的哲学逻辑,分组答题   案例分析:组织中的行为、数据、信息、资产   1. 大数据技术发展历程   案例分析:Google成长的烦恼   学员思考:数据技术与创新能力之间的关系   2. 大数据技术发展面临的机遇与挑战   案例分析:某省联通接入数据及性能   3. Daas数据即服务的架构与逻辑   案例分析:商用电信服务大数据系统目前发展状态与技术指标   1. 大数据处理流程   2. 大数据行业应用矩阵分析   3. 研究应用大数据的意义   1. 大数据价值创新点   2. 认知洞察力   3. 三元空间模型解析   研讨与互动:如何建构你的数据空间思维   1. 大数据洞察基本原理模型   2. 大数据思维三大基本定律   3. 大数据价值创造过程   1. 数据的演进过程   2. 大数据分析与传统数据分析的比较   案例分析:以BI系统为例比较分析,掌握大数据分析的特征   小组研讨:一辩真假:两套解决方案一辩真假   3. 大数据业务服务参考框架   4. 基于业务价值链识别大数据应用场景和价值创造点   研讨:企业营销策划的中大数据价值逻辑分析与训练   1. 什么是用户模型(user persona)   2. 与用户描绘(user portrait)的区别   3. 用户画像(user profile)的正确理解与认识   4. 用户画像:用户数据标签化与价值   1. 创新用户画像的方法体系   2. 用户画像的作用   3. 用户画像的应用场景   4. 用户画像与广告的关系   案例分析:依据现场给出的场景内容,进行分组研讨   1. 用户属性维度   2. 用户行为维度   3. 用户消费维度   4. 风险控制维度   5. 社交属性维度   案例分析:某大型电商网站用户画像案例   1. 商品分析   2. 用户分析   3. 渠道分析   4. 漏斗分析   5. 人群特征分析   1. 客服话术   2. 短信/邮件营销   3. 个性化推荐与服务   案例分析:行动学习,某著名科技企业的“商业人”画像及应用   赵志强老师 企业数字化转型领航人   20+年IT、大数据与人工智能应用实践经验   20+年企业高管,10+年企业科技战略顾问   哈尔滨工业大学软件工程硕士/企业管理博士   哈尔滨工业大学、东北林业大学校外硕士导师   曾任:哈工大大数据(江苏)研究院(产学研机构)|院长   曾任:珠海金山软件公司(上市互联网企业)|软件工程师   曾任:哈工大大数据集团(高校背景/国企)|高级副总裁兼CTO曾任:新中新集团(大型民营科技企业)|组织与发展研究中心主任/总经理   曾任:亿阳信通(上市高新科技企业)|副总经理/智慧城市研究院执行院长   擅长领域:IT、大数据、人工智能、区块链、元宇宙、金融科技、智能制造、企业转型升级……   城市的“智慧大脑”——   ※ 中国大数据产业联盟专家委员/黑龙江省智慧城市建设专家委员会专家/黑龙江人工智能产业技术创新联盟副理事长/黑龙江省数据科学与大数据技术专委会委员   ※ 赋能(省/市/区)政府的战略规划项目,引领推动城市高质量发展:黑龙江农委农业大数据平台规划、山东省荣成市智慧城市项目、哈尔滨平房区城市运营中心……   企业的“智囊高参”——   ※ 拥有丰富的创业、投资经验,曾投资5+家高新科技企业,主导创业融资超亿元   ※ 主持多个大、中型集团管理咨询与信息化工程项目,主导实施的企业信息化项目曾获黑龙江省“管理创新”一等奖,且服务过的客户多次成为行业或省级标杆。   行业的“风向标杆”——   ※ 国家出版基金管理委员会评审专家(大数据、人工智能类原创国家级精品图书)   ※ 全国信标委大数据标准工作组成员,参与制定多项大数据国家标准,并连续3年编写工信部《工业大数据白皮书》   实战经验:   ☆ 科研成果丰硕,擅长构建产、学、研一体化的教学运行和管理机制 ☆   → 主持研发大数据通用技术平台并拥有10+项大数据人工智能领域发明专利   → 主持并参与多项纵向、横向科研项目,并且获得黑龙江省科技进步一等奖   → 教育部考试中心指定辅导教材出版作者,包含《数据库技术》、《网络技术》等20+本专业书籍,其专著曾获得全国畅销书奖,且被哈尔滨工业大学出版社授予“畅销图书作者奖”   ☆ 受邀出席10+场高峰论坛并发表演讲,为大数据产业发展贡献智慧 ☆   → 2017年中国国际大数据产业博览会:《中国大数据、人工智能的发展方向》   → 浙江温州市国家大院名校大数据技术及应用专场推介会:《大数据技术到大数据产业》   → 东北经济产业新趋势发展论坛:《跨界·激活增长——新技术、新模式、新机遇》   →太阳岛论坛暨第二届东北振兴论坛、中国·哈尔滨大数据产业推介大会:《驱动大数据提升洞察力助推城市和产业价值创新》   → 2020年世界青年科学家峰会泰顺分会暨泰顺县第二届科技成果推介会:《数据智能技术推动产业模式创新——在智能制造、生态农业领域的应用》   → 江苏省无锡市工信局智能制造论坛:《工业大数据理论、技术与实践——面向智能制造的探索与思考》   → 2021温州苍南县首届科技成果推介会:《数据智能技术推动产业模式创新——在智能制造领域的应用》   → 黑龙江省计算学会、数据科学与大数据技术专业委员会、ACM SIGMOD China、ACM SIGCSE China、中国计算机协会、青年计算机论坛(CCF YOCSEF)哈尔滨“如何全面培养数据科学与大数据技术人才”:《从企业的视角看大数据人才需求与培训》   近期部分授课案例:定制化课程满足客户个性化需求   主讲课题   课程对象   《面向大数据建设运营与服务价值创新》(20+期)   广东省统计局、江西省省管局、南昌市科技局等   《大数据时代人工智能应用与价值创新》(20+期)   中国人民银行、铁路局系统、山东省中小企业局、山东省聊城党校等   《现代金融科技驱动商业银行智能化转型》(20+期)   建设银行总行、恒丰银行总行、中国银行苏州分行、中国民生银行等   《区块链技术原理应用及商业价值》(10+期)   张家口市工信委、哈尔滨铁路局、深圳市委办公厅等   《人工智能与安全》(6期)   战略支援部队等   《面向企业数字化转型的大数据顶层设计实践》   国网福建省电力福州供电公司   《企业数字化转型的大数据顶层设计》 10+期   上交大总裁班等   《工业互联网:智能制造与数字化平台建设》(5+期)   公开课   《驱动大数据提升洞察力,助力城市大数据产业发展》   七台河市金沙新区   《大数据洞察与商业分析价值落地》   哈工大管理学院MBA   《数字化转型的大数据顶层设计》   上海鹏欣(集团)有限公司   《金融科技变革赋能》 5+期   吉林金控集团等   《大数据应用及前景—面向民航机场运营与服务价值创新》   黑龙江省民航总局   《大数据应用与价值创新—面向智能制造与服务价值落地》   成都经信委、内江市科技局   《科技前沿与扶贫—新技术 新机遇 新思维 新模式》   哈工大扶贫干部培训班   《工业大数据理论、技术与实践—面向智能制造的探索与思考》   江苏省工信厅   《大数据时代AI应用与价值创新—新技术、新模式、新机遇》   哈工大总裁班   《新技术、新机遇、新思维、新发展—大数据人工智能专题》   黑龙江省工商联   主讲课程:   企业数字化转型系列:   《面向企业数字化转型的大数据顶层设计实践》   《现代金融科技驱动商业银行智能化转型》   《工业互联网:智能制造与数字化平台建设》   《元宇宙:穿越现实虚拟化的平行世界》   大数据价值创新系列:   《大数据应用:从认知、实践到价值创造》   《区块链技术、原理与商业价值创新》   《大数据时代人工智能应用与创新》   《人工智能与安全》   授课风格:   源于实战:以客户需求驱动的咨询引导型培训,以最前沿科技和典型案例演练来启迪学员;   逻辑性强:理论、实践、研究成果高度结合,用非常通俗易懂的语言使各类学员听懂并掌握;   深入浅出:现场教学风格既幽默风趣又富有哲理,结合研究成果和实践经验进行现身说法;   价值度高:课程内容经过市场实战打磨,使学员由外行变成内行的知识利器;   方法论新:经过专门面向非专业人士设计,专业知识+刻意练习+行动学习+问题改善工作坊,对不同学员的诉求一律耐心互动,并能够为大客户实现授课与顾问、工程服务相结合。   部分服务客户:   政府组织:黑龙江省民航总局、江苏省工信厅、吉林省工信厅、广东省统计局、江苏省无锡市工信局、南京市工信局、黑龙江省公安厅、江西省省管局、黑龙江省农业农村厅、内江市科技局、温州市顺泰县科技局、四川省内江市科技局、菏泽市工信委、菏泽市经信委、南京市六合区统计局、昆明市西山区人民法院、四川攀枝花市经信局贵阳市观山湖区、南昌市科学技术局、雅安市统计局、温州市苍南县科技局、浙江省温州市国家大院大所联合院、成都市经信委、黑龙江省七台河市检察院、山东省中小企业局、广东省廉江市检察院、山东省聊城党校、山西省太原市工信局、哈尔滨铁路局、秦皇岛海事局、张家口市工信委、广东省兴宁市中小企业局、潍坊市工信局、深圳市委办公厅、战略支援部队、广东省湛江市人大……   国有企业:中粮集团、北京925卫星总装厂、中航工业集团、中国移动、中国联通、中国南方航空、……   银行行业:中国人民银行、九江市人民银行、建设银行总行、恒丰银行总行、中国民生银行股份有限公司佛山分行、中国银行股份有限公司苏州分行……   电力行业:国网福建省电力福州供电公司、国家电网松滋分公司、国家电网新源水利发电厂   制造企业:哈电集团、建龙化工、上峰水泥、黑河热电厂、同力水泥、北京925卫星总装厂、河南6456工厂、河南省建投集团、深圳几米集团、河南同力水泥集团、深圳康凯斯……   高等院校:哈尔滨工业大学、黑龙江大学、东北林业大学、东北农业大学、成都信息工程大学、承德石油高等专科学校、盐城工学院、河南省特种设备安全检测研究院……   其他:哈尔滨新中新集团、安徽省投资集团、河北建投水务投资集团、辽宁兴达集团、黑龙江省工商联、重庆市南岸区工商联、内江市产业园区、浙江省乐清经开区企业家联盟、黑龙江农场……   部分客户评价:   您高度洞察适合中国产业环境下的科技战略规划路径,并能提供可操作实施方案,这足以使我们企业在未来国际竞争格局中领先一步。真诚邀请您能作我集团的科技战略顾问,把您的实践经验也带到我们集团。   ——中国某科技集团总经理   今天听了您的课我终于弄明白智能制造具体是怎么回事了,您在制造企业的实践经验分享对我很有启发,现在看我集团只是完成了信息化及部分智能功能,要智能化还有很长的路要走。   ——中国某制造企业集团董事长   您的课程专业理论性较强,您讲的既有理论深度又有现实理解,大数据创新模式案例很多是老师自己的参与的项目,所以课程逻辑清晰,环环相扣,非常落地有干货。   ——华联商学院DBA学生   您讲的内容非常深入而且非常实用,对我的研究很有启发,这么专业深邃的科技问题很通俗亦透彻地把它讲明白实属难得。   ——成都信息工程大学副校长   今天真是太荣幸了,有这么好的机会能听到您讲的课,我收获非常大,接下来我很有信心把我的农场用科技武装起来,尽快实现真正的智能农业。   ——黑龙江某农场主   您的课结合了最前沿的理论与研究内容,产业实践很务实落地性好,即有成功的经验也有失败的体悟,我听完后认真温习并总结了,这对我们下一步进行的十四五规划有很好的启发,也真诚邀请您作为我们的顾问,参与我们的工作。   ——某省民营经济研究院院长   前沿展示:   哈尔滨新闻频道 大数据产业论坛采访   黑龙江电视台、新浪网 大数据博览会采访   全国信标委大数据标准工作会议   大数据科学与技术专家委员会会议   哈尔滨大数据产业推介大会   《大数据时代下政府和社会创新管理》   温州市泰顺县第二届科技成果推介会   《数据智能技术推动产业模式创新》   部分授课照片:   菏泽市经信委   《大数据之建设运营与服务价值创新》   黑龙江省公安厅   《大数据助力龙江数据警务创新》   黑龙江省农业农村厅   《农业大数据理论与应用》   哈尔滨铁路局系统   《区块链技术原理应用及商业价值》   中国人民银行娄底市支行   《大数据之建设运营与服务价值创新》   南昌市提升企业创新能力专题   《大数据洞察与分析》   华联国际商学院MBA/DBA   《大数据分析与智能制造》   哈工大总裁班   《大数据与人工智能专题》   内江市产业园区转型升级   《大数据应用运营与服务模式》   战略支援部队   《人工智能与安全》   河北建投水务投资集团   《大数据时代人工智能应用与价值创新》   九江市人民银行   《大数据时代人工智能应用与价值创新》   恒丰银行总行   《商业银行数字化转型与应用》   中国民生银行佛山分行   《现代金融科技驱动商业银行智能化转型》   公开课   《工业互联网:智能制造与数字化平台建设》   上交大总裁班   《数字化转型的大数据顶层设计》   国网福建省电力福州供电公司   《面向企业数字化转型的大数据顶层设计实践》   吉林金控集团有限公司   《金融科技变革赋能》  大家好,小芯来为大家解答以上的问题。yy频道分组设计简约 复制,yy子频道分组这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!   1、方法/步骤首先,老办法,我们还是需要打开自己的YY频道,还有我们必须是频道的所有者或者是全频道管理员,这样我们才有权限修改频道的顺序。   2、好了,双击选中的频道打开我们的频道吧。   3、         2、接下来,对我们频道中的主频道击右键,然后选择“公会管理”。   4、     3、进入公会管理界面中后,我们会看到一个“频道管理”的界面,是的,接下来,我们选择“子频道管理”。   5、4、在子频道管理界面中,我们点击需要进行移动的频道,然后点击“上移或者下移”按钮,直到将我们的子频道移动到合适的位置,最后点击“确定”保存我们的设置。   6、      5、最后,我们返回自己的频道主页面查看一下,看看我们的子频道顺序是否已经移动到我们想要的顺序了呢?那么就达到我们的目的了,大家快去试试看呗。   7、能啊点击图片看大图,除了这个方法,还有一个是进入频道,点频道头像-公会管理,到网页操作1  方法一:如图,2 方法二:点击频道头像--公会管理---网页操作  是一样的。   本文到此分享完毕,希望对大家有所帮助。  YY频道是国内早期的音频直播平台,目前向多元化内容发展,是互联网时代一种崭新的社交模式,凭借着自由、开放、创新的特点,越来越成为年轻人进行社交娱乐、交友等的首选。YY频道分组设计对于平台发展意义重大,关系到平台的用户粘性以及分群效应的实现。   分组设计可以让不同类型的主播、直播内容共存于一个平台中,可以更加灵活的满足不同用户的需求,达到用户粘性的提高和用户群的扩大。通过频道分组将不同内容放置到精准的位置,可以满足用户的不同需求,为平台赢得更多用户群体。   基于YY平台自身的机制,频道分组设计包括6个方面的设计,分别是:频道、房间、分类、标签、礼物、背包。其中频道是最基础的设计,是所有分类的出发点;房间是底层分类,是用户直接访问的入口;分类是通过对一定范围的房间进行整合形成的更加精细的信息分类;标签是基于房间特性的标签化设计,使得房间能够更加准确、快速的被搜索和订阅;礼物和背包则是对投资和跟进主播的技术实现和支持。这六个方面相辅相成,是YY频道分组设计的核心。   分组设计可以分为线下分组和线上分组。线下分类是基于场景分组,根据不同的主题或者活动进行分组。线上分类是基于内容分组,将房间根据不同的主题进行分组,比如:游戏、综艺、音乐等。   YY频道可以从用户、主播、聊天等方面着手设计分组,进一步提高用户的使用体验。其中,以用户的需求为出发点,可以根据用户的性别、年龄、兴趣、地区等特征进行划分,提供更加精确的服务和更加体贴和专业的用户体验。   对于YY频道分组设计来说,高效性和稳定性是必不可少的。频道分组设计的满足现有需求和可以为未来发展预留更多的空间是分组设计最主要的目的。同时,在分组设计过程中,在用户访问体验、界面美观性等多方面进行衡量,是制定一个优秀设计方案的基本要素之一。   YY频道分组设计是非常必要的一部分,对于平台的从业者而言更是重要的。好的分组设计可以让平台更加高效,也可以提高用户的满意度。一个好的分组设计方案,不仅在现阶段能够起到重要的推动作用,而且会为平台育出更多的“明星频道”,进一步加快创新步伐和整体的发展。
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原文地址:http://wisdombay.com.cn/post/16988.html发布于:2026-02-12